演算法跟大數據有點不同

這是我自己看資料體會出來

廣告跑出來的結果是統計結果 (大數據)

但是演算法跟這個是兩碼子事

(演算法是在還沒有跑出數據之前就在猜了)

(對,電腦用猜的)

我推薦大家去看 alpha go 世紀對決

你會比較明白什麼是演算法 (深度學習)

然後我自己覺得臉書的廣告類似受眾

這個比較像是大數據分析 (統計)

假設 fb 已經開始機器學習

慢慢的他會脫離大數據

會跟 alpah go 差不多

也只有這樣才能省下數據成本

(大數據需要大量的儲存空間和 cpu 運算)

(演算法不需要)

過去電腦跟人腦的對決是資料量 (記憶)

現在電腦跟人腦對覺得是演算法 (預測)

過去比的是腦容量 (誰季的棋譜多誰贏)

現在比的是腦力 (誰想得比較遠)

alpha go 下棋的目的是贏

所以他只需要贏一目就好

這點非常恐怖

當大家都覺得 alpha go 失誤下錯了

最後結果卻跌破大家眼鏡

那個失誤成為關鍵

(細節你要自己去看電影)

假設臉書大量用演算法

你覺得他的目標會設定成什麼 ?

假設 google 大量用演算法

你覺得他的目標會設定成什麼 ?

我相信他不會設定成賺錢

因為最終演算法會變成只賺 1 元 (笑翻肚子)

其實每個人心中都有個目標

我是斂財,你是什麼 ?

倘若一個國家交給演算法

然後我們把目標設定成每人月薪 20 萬

不知道這個國家會變成怎樣